Рейтинг топика
  1. 5
  2. 4
  3. 3
  4. 2
  5. 1
(0 голосов, в среднем: 0 из 5)
1 ответ(ов) в теме
Den AutoFarm
не в сети 27 минут
На сайте с 22.01.2016
Администратор
REBA to the Moon!!!
Тем 127
Сообщения 2089
1
18:50

Нейронная сеть — это последовательность нейронов, соединенных между собой синапсами.
Структура нейронной сети пришла в мир программирования прямиком из биологии. Благодаря такой структуре, машина обретает способность анализировать и даже запоминать различную информацию.

Нейронные сети также способны не только анализировать входящую информацию, но и воспроизводить ее из своей памяти. Другими словами, нейросеть это машинная интерпретация мозга человека, в котором находятся миллионы нейронов передающих информацию в виде электрических импульсов.

Какие бывают нейронные сети?

Пока что мы будем рассматривать примеры на самом базовом типе нейронных сетей — это сеть прямого распространения (далее СПР). Также в последующих статьях я введу больше понятий и расскажу вам о рекуррентных нейронных сетях. СПР как вытекает из названия это сеть с последовательным соединением нейронных слоев, в ней информация всегда идет только в одном направлении.

Для чего нужны нейронные сети?

Нейронные сети используются для решения сложных задач, которые требуют аналитических вычислений подобных тем, что делает человеческий мозг. Самыми распространенными применениями нейронных сетей является:

Классификация — распределение данных по параметрам. Например, на вход дается набор людей и нужно решить, кому из них давать кредит, а кому нет. Эту работу может сделать нейронная сеть, анализируя такую информацию как: возраст, платежеспособность, кредитная история и тд.

Предсказание — возможность предсказывать следующий шаг. Например, рост или падение акций, основываясь на ситуации на фондовом рынке.

Распознавание — в настоящее время, самое широкое применение нейронных сетей. Используется в Google, когда вы ищете фото или в камерах телефонов, когда оно определяет положение вашего лица и выделяет его и многое другое.

Что может помочь в построении своих первых нейронных сетей?

TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия.
Применяется как для исследований, так и для разработки собственных продуктов Google.

Основной API для работы с библиотекой реализован для Python, также существуют реализации для R, C Sharp, C++, Haskell, Java, Go и Swift.

На Хабре есть подробный пост, как реализовать простой классификатор изображений.

Редакции сообщения
22.03.2021 20:31Den AutoBotПричина: не указано
3
ReBa - фармим криптовалюты в сети BSC
Ответ на сообщение:
#18706
Вы не имеете права на публикацию сообщений в этой теме
Telegram BitcoinAuto пользователей

Актуальные темы на форуме Real.Bitcoinauto

ТОП 5 пользователей Bitcoinauto за 10 дней

1

Рейтинг:

46462
2

Рейтинг:

46439
3

Рейтинг:

46241
4

Рейтинг:

45299
5

Рейтинг:

45102
Roman1925 получил достижение
Roman1925 получил достижение
0x21Eff9C88143f5553c1a4AB2a56f39901Da76bAe получил достижение
0x21Eff9C88143f5553c1a4AB2a56f39901Da76bAe получил достижение
evgenika1709 получил достижение
Sergio1177 получил достижение
Respecteg получил достижение
Respecteg получил достижение
Chinese (Simplified)EnglishRussian